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Guide · Agence SEO Annecy

Schema.org : les données structurées qui comptent en SEO

Par notre agence SEO Annecy Next Generation

Quels types de données structurées implanter, dans quel ordre, et avec quel impact sur la visibilité.

2 min de lecture

Pourquoi ce guide ?Notre agence SEO Annecy applique cette méthode chaque semaine sur les projets clients. Ce guide synthétise notre approche concrète, sans bullshit. Si vous voulez qu'on s'en occupe pour vous, demandez un audit gratuit.

Les données structurées Schema.org permettent à Google et aux moteurs IA de comprendre la nature précise de vos pages. Bien implantées, elles débloquent les rich results et facilitent la citation par les LLM. Voici les types prioritaires.

LocalBusiness : la base pour toute activité de proximité

Type LocalBusiness ou un sous-type plus précis (RoofingContractor, Plumber, Restaurant, etc.) avec les champs name, address, telephone, openingHoursSpecification, geo, areaServed, priceRange. Inclure aggregateRating uniquement avec un vrai compteur d'avis Google.

BreadcrumbList : signal de structure

Le fil d'Ariane structuré aide Google à afficher des chemins de navigation lisibles dans les résultats et améliore la compréhension de l'arborescence du site. Indispensable sur toutes les pages internes.

FAQPage : déclencher les rich results

FAQPage transforme une section FAQ en bloc déroulant directement dans les SERP. Attention : Google a réduit l'affichage des FAQ rich results en 2023, mais la structure reste utile pour les LLM et l'intelligibilité globale.

Bonnes pratiques FAQ

Questions formulées comme un utilisateur les poserait, réponses concises (50-150 mots), pas de promotion déguisée, contenu réellement présent dans la page (pas juste dans le JSON-LD).

Article et BlogPosting : pour le contenu éditorial

Type Article avec headline, datePublished, dateModified, author, image principale. Précieux pour les actualités, les guides, les analyses. Le couple author + organization renforce le signal d'expertise (E-E-A-T).

HowTo, Product, Review : selon le contexte

HowTo pour les tutoriels étape par étape. Product avec offers et aggregateRating pour l'e-commerce. Review pour les avis. Ne jamais inventer une note ou un nombre d'avis : Google et les LLM détectent rapidement les données fausses.

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